Önerici Sistemler
( Recommender Systems)
Nedir?
Önerici sistemler bir çeşit bilgiyi filtreleyen, bilgiyi amaca göre sorgulayan ve amaca uygun öneriler üreten sistemlerdir. Öneriler kullanıcının faydalanacağı verilerden oluşur.
Bu sistemler; gerekli, tam ve kesin veriler ile konu ile ilgili topluma daha önceden sorulmuş bazı bilgileri kullanır. Bilgiler belli şartlar altında ve sınır koşullarına uygun olarak toplanır. Bu bilgiler belli algoritmalardan geçirilerek amaca ulaşmaya çalışılır.
Son yıllarda uygulama alanı hızla artan önerici sistemler farklı alanlarda kullanılmaktadır. Alışveriş merkezlerinden, büyük kitap satan mağazalara, firmalara, turizm dalından, bankacılık uygulamalarına kadar farklı alanlarda kullanılmaktadır. Önümüzdeki günler içinde Google, önerici sistemler ile Coğrafi Bilgi Sistemlerini (CBS) birlikte kullanarak cep telefonu aracılığı ile yemek yemeği düşünen birine yemek zevkine göre en yakın lokanta bilgilerini gönderebilecektir.
CVM Şirketi Önerici Sistemleri Hangi Alanlarda Kullanabilir;
Süpermarket Uygulaması
Her müşteriye elektronik kart verilir,
Müşterilerden ve marketten aşağıdaki bilgiler elde edilir;
-
Tüketicinin daha önceki alış-veriş bilgileri,
-
Benzer tüketicilerin alış-veriş bilgileri,
-
Tüketicinin demografik yapısı,
-
O sırada indirimde olan ürünler,
-
Ürün fiyatları
Sistem yukarıdaki bilgileri kullanarak tüketiciye aşağıdaki önerileri yapabilir;
Alış-Veriş Merkezi (AVM) Uygulaması
Yukarıda belirtilen sistem büyük bir alış-veriş merkezi içinde uygulanabilir.
Alış-veriş Merkezinde tüketiciye yine kartlar sağlanır.
Tüketici alışveriş merkezindeki kiosklardan ya da on-line olarak alış-verişten önce kişisel alış-veriş önerileri alabilir.
Bu önerilere göre tüketici önceden almak istediği ürünü, ürünün o andaki fiyatını ve alış-veriş merkezinde ürünün nerede olduğu (hangi mağaza ve mağazadaki konumu) öğrenilir.
Bankalar Uygulaması
Önerici Sistemi bankaların en verimli ve hızlı şekilde borçlulardan borçlarını tahsil etmelerini sağlar.
Sistem aşağıdaki verileri kullanır;
-
Borçlunun bankaya borcu,
-
Borçlunun demografik bilgileri,
-
Borçlunun bankadaki geçmiş işlemleri
-
Mümkünse borçlunun diğer bankalardaki geçmişi,
-
Yukarıdaki verileri kullanarak önerici sistem, bankaya borcu en kısa sürede tahsil edebileceği borçluları önerir.
-
Bu şekilde, banka ilk öncelikli olarak en kısa sürede tahsil edebileceği borçluların peşine düşer ve diğerleriyle zaman kaybetmemiş olur.
|